Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Tựa sách

Đánh Giá Kết Quả Đào Tạo Theo Mô Hình “Bốn Cấp Độ” Kinh Điển Của Kirkpatrick

Giá bán:

255.000 

Số lượng:

Tư vấn qua Chat Zalo

Mô tả

Donald L. Kirkpatrick (15/3/1924 – 9/5/2014) - cựu Giáo sư tại Đại học Wisconsin và Chủ tịch kỳ cựu của Hiệp hội Đào tạo & Phát triển Hoa Kỳ (ngày nay được gọi là Hiệp hội Phát triển Tài Năng / Association fo Talent Development / ATD). Ông nổi danh với tư cách là “cha đẻ” của Mô hình “Bốn cấp độ” có tầm ảnh hưởng sâu rộng trong lĩnh vực đánh giá kết quả đào tạo & phát triển.

Tiến sĩ James D. Kirkpatrick và Wendy Kayser Kirkpatrick là đồng sở hữu của Kirkpatrick Partners. Cùng nhau, họ tiếp bước và làm mới công việc và mô hình tuyệt vời từ di sản của cha.

Cuốn sách ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐÀO TẠO được đánh giá là bản cập nhật kịp thời cho một mô hình đánh giá đã trở thành kinh điển. Bốn cấp độ đánh giá đào tạo của Don Kirkpatrick vốn là mô hình đánh giá đào tạo được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Hầu như giảng viên nào cũng đã từng sử dụng bốn cấp độ Phản ứng, Học tập, Hành vi và Kết quả trong thực hành của họ.

Tuy nhiên, hiện nay có bao nhiêu biến thể của “mô hình Kirkpatrick”, biết bao nhiêu cách hiểu không đúng và cách áp dụng sai lầm. Do đó, với mục đích đính chính lại một lần cho rõ, James và Wendy Kirkpatrick, với nhiều năm kinh nghiệm phong phú của mình đã quyết định cùng nhau viết Bốn cấp độ đánh giá đào tạo của Kirkpatrick.

Các tác giả đã đào sâu, làm rõ những nguyên tắc cơ bản của mô hình truyền thống, đồng thời mở rộng những khái niệm và tiếp cận mới cho phù hợp với môi trường làm việc hiện đại ngày nay, từ đó đưa công trình ban đầu của tiến sĩ Don Kirkpatrick lên một tầm cao mới.

Họ thực sự hiểu rằng đánh giá không chỉ liên quan đến phân tích và số liệu. Nó liên quan nhiều hơn đến tinh thần con người đằng sau các chỉ số đo lường và đòi hỏi sự có mặt thường xuyên của con người trong suốt quá trình thực hiện. Mô hình bốn cấp độ nay đã được hoàn thiện hơn bao giờ hết!

Cuốn sách được chia làm bốn phần:

- Phần 1 giới thiệu những vấn đề cơ bản trong đánh giá, bao gồm câu hỏi quan trọng nhất: tại sao phải đánh giá; giới thiệu bốn cấp độ; Phản ứng, Học tập, Hành vi, và Kết quả; và giới thiệu mô hình Kirkpatrick mới: đảo ngược thứ tự của bốn cấp độ truyền thống, bổ sung một số khái niệm và tiếp cận mới đáp ứng sự phát triển của thời đại. 

- Phần 2 mô tả và minh họa chi tiết những nguyên tắc, phương pháp và công cụ thu thập dữ liệu. 

- Phần 3 bàn về những vấn đề cơ bản trong đánh giá và phân tích dữ liệu, nhấn mạnh sự đơn giản, sự kết nối giữa con người và các số liệu, tầm quan trọng của việc chứng minh được giá trị của đào tạo, và kết thúc bằng một danh sách những sai lầm thường gặp nhất trong quá trình đánh giá.

- Phần 4 cung cấp cho người đọc các trường hợp nghiên cứu để tham khảo. Trong các nội dung này có sự đóng góp bài viết cộng tác của rất nhiều chuyên gia đánh giá đào tạo thuộc nhiều lĩnh vực.

“Tôi hy vọng bạn sẽ luôn coi trọng và ghi nhớ sức mạnh của sự tương tác giữa con người với con người trong đào tạo và đánh giá. Việc sử dụng các bản khảo sát hay công nghệ thì cũng tốt thôi, nhưng mối quan hệ giữa bạn với các học viên của mình và người quản lý của họ, cũng như các cuộc trò chuyện giữa bạn và họ, sẽ giúp cho nội dung đào tạo và dữ liệu đánh giá có thêm tính chất con người.”

Xem thêm

AIGC Thời đại trí tuệ nhân tạo: Cơ hội và rủi ro của một số ngành nghề trong tương lai 1

AIGC Thời đại trí tuệ nhân tạo: Cơ hội và rủi ro của một số ngành nghề trong tương lai

Trong cuộc sống hàng ngày của mỗi chúng ta, có bao nhiêu thời gian được dùng cho những công việc mưu sinh mang tính lặp đi lặp lại buồn tẻ, có bao nhiêu thời gian dùng cho việc đọc sách, học tập, sáng tạo, tư duy, giải trí và hưởng thụ? 

Khi người máy có thể đảm trách được nhiều công việc hơn nữa, thì con người nên làm gì? Bạn sẽ coi người máy là đối thủ cạnh tranh, hay là trợ thủ đắc lực?

Xây dựng trí tuệ nhân tạo là bắt chước con người để giúp máy móc học tập thông minh. Các mô hình thuật toán trí tuệ nhân tạo mới đều dựa trên nguồn gốc quan trọng là mô hình “giống con người”, đóng vai trò động lực cho sự phát triển công nghệ.

Nhiều người sợ hãi rằng sự phát triển của AI sẽ khiến chúng ta mất việc làm, hoặc tệ hơn là bị đào thải khỏi xã hội. Khi mà trí tuệ nhân tạo dần thay thế chúng ta làm hết tất cả mọi việc.

Hay thậm chí AI sẽ làm nổi loạn và chống lại chúng ta giống như cảnh tượng kinh hoàng trong những bộ phim khoa học viễn tưởng.

Nhưng với cuốn sách AIGC Thời đại trí tuệ nhân tạo: Cơ hội và rủi ro của một số ngành nghề trong tương lai đã kịp thời được đưa ra với đầy đủ thông tin về một tương lai tươi sáng hơn dường như được hé mở cùng vô vàn những cơ hội mới, những điều tưởng chừng như không thể thực hiện được cho đến khi có sự trợ giúp của AI. 

Khi Con Tim Quá Nóng

Khi Con Tim Quá Nóng

  Khi Con Tim Quá Nóng Khi con tim quá nóng là câu chuyện tình yêu xoay quanh hai nhân vật chính: bác sĩ Mike

NGHỆ THUẬT TIỂU THUYẾT

NGHỆ THUẬT TIỂU THUYẾT

  • Tác giả milan kundera
  • Dịch giả nguyên ngọc
  • Nhà xuất bản Hội Nhà Văn
  • Kích thước Đang cập nhật
  • Số trang 231
  • Ngày phát hành 2023

Hình hài của ý tưởng

Mã Kim Đồng: 6192800010046ISBN: 978-604-2-14649-4Tác giả: Grant SniderĐối tượng: Tuổi mới lớn (15 – 18)Khuôn Khổ: 15×23 cmSố trang: 148Định dạng: bìa mềmTrọng lượng: 285 gramNgày phát hành: 30/06/2019

Chất lượng sản phẩm đạt từ 95% trở lên

Chờ load dữ liệu