Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Tựa sách

Dữ liệu lớn

Giá bán:

Số lượng:

Tư vấn qua Chat Zalo

Mô tả

Cuốn sách “Dữ liệu lớn – Phân tích và đo lường dữ liệu THÔNG MINH để đưa ra quyết định đúng đắn và cải thiện hiệu suất” của Bernard Marr giới thiệu về tầm quan trọng của dữ liệu lớn và cách nó ảnh hưởng đến kinh doanh. Tác giả trình bày mô hình SMART, đề cập đến cách dữ liệu lớn giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh và quyết định dựa trên dữ liệu thay vì dựa vào kinh nghiệm. Cuốn sách hữu ích cho người làm việc trong lĩnh vực quản trị doanh nghiệp, giới thiệu kiến thức dễ áp dụng.

“Dữ liệu lớn – Phân tích và đo lường dữ liệu THÔNG MINH để đưa ra quyết định đúng đắn và cải thiện hiệu suất” của Bernard Marr là một tác phẩm nổi bật về vấn đề dữ liệu lớn và ảnh hưởng của nó đến thế giới kinh doanh trong kỷ nguyên số hóa. Cuốn sách này mô tả cách thức dữ liệu lớn len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống, từ mạng xã hội đến ngành y tế, từ phương tiện tự lái đến các chiến dịch marketing số. Bernard Marr giải thích rằng, trong kỷ nguyên số, việc sử dụng dữ liệu lớn không chỉ là xu hướng mà còn là yếu tố then chốt để doanh nghiệp phát triển thông minh hơn. Cuốn sách này giới thiệu mô hình SMART – một cách tiếp cận thông minh trong việc xây dựng chiến lược kinh doanh, đo lường và phân tích dữ liệu, báo cáo kết quả, và biến đổi doanh nghiệp. Tác giả làm rõ rằng dữ liệu lớn cung cấp cho các nhà quản trị thông tin quý giá giúp họ đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng hơn. Cuốn sách trình bày các ví dụ thực tế từ các ngành khác nhau, từ mỹ phẩm đến ngân hàng, từ bán lẻ đến quản lý cửa hàng, để minh họa cách dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình kinh doanh và ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì dựa vào kinh nghiệm. “Dữ liệu lớn” không chỉ dành cho chuyên gia dữ liệu hay nhà khoa học kỹ thuật số, mà còn cho bất kỳ ai muốn tham gia vào quá trình chuyển đổi kinh doanh thông minh hơn. Cuốn sách được viết bằng phong cách dễ hiểu, cuốn hút và chứa đầy các ví dụ thực tế, giúp người đọc dễ dàng nắm bắt và áp dụng các khái niệm vào thực tiễn kinh doanh. Cuốn sách này là tài nguyên quý báu cho bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực quản trị doanh nghiệp, cung cấp kiến thức cần thiết để tận dụng cơ hội từ dữ liệu lớn, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và cải thiện sức khỏe và an ninh cho con người. Nếu bạn cảm thấy thông tin này hữu ích, hãy mua sách và đọc nó chi tiết hơn. Điều này sẽ giúp bạn hỗ trợ tác giả. Các cuốn sách hấp dẫn khác cũng chờ bạn tại https://tuclass.com/sach

Xem thêm

image

Truyền Thông & Kinh Doanh

Khởi đi từ câu hỏi lớn: Tiền là thứ đầu tiên được nhắc đến, còn công chúng liệu là thứ sau cùng?, tác giả cung

Khỏe thể chất và tinh thần – Bé khám phá triết

Mã Kim Đồng: 5192412850002ISBN: 978-604-2-13494-1Tác giả: Aïda N’DiayeThomas BaasĐối tượng: Nhi đồng (6 – 11)Khuôn Khổ: 22×22 cmSố trang: 28Định dạng: bìa mềmTrọng lượng: 110 gramBộ sách: Khỏe thể chất và tinh thầnNgày phát hành: 03/04/2019

Chất lượng sản phẩm đạt từ 95% trở lên

Hồi ký Nguyễn Hiến Lê 1

Hồi ký Nguyễn Hiến Lê

Hồi Ký Nguyễn Hiến Lê là tập hồi ký theo dòng sự kiện với hầu hết là thông tin nhưng khi đọc lại rất văn chương, mượt mà dưới ngòi bút tài tình của tác giả.

Mở đầu cuốn sách Đông Kinh Nghĩa Thục Nguyễn Hiến Lê có viết: Mà có bao giờ người ta nghĩ tới cái việc thu thập tài liệu trong dân gian không? Chẳng hạn khi một danh nhân trong nước qua đời, phái một người tìm thân nhân hoặc bạn bè người mất để gom góp hoặc ghi chép những bút tích cùng dật sự về vị ấy, rồi đem về giữ trong các thư khố làm tài liệu cho đời sau. Công việc có khó khăn tốn kém gì đâu, mà lợi cho văn hóa biết bao.

Với  những suy nghĩ đó mà có cái để người đời sau biết đến người hiền tài. Bởi lẽ vậy nên cụ Nguyễn Hiến Lê không chỉ viết về nhiều vị danh nhân trên khắp thế giới mà còn dành chút thời gian viết về mình với  tác phẩm Hồi Ký Nguyễn Hiến Lê bàn về Cuộc đời và tác phẩm của cụ. Cuốn sách được Bizbooks xuất bản như một lời tri ân đến cụ Nguyến Hiến Lê, gia đình, bạn bè, cộng đồng yêu mến cụ.

Chờ load dữ liệu