Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Tựa sách

Giáo Trình Lý Luận Nhà Nước Và Pháp Luật (Tái bản năm 2023)

Giá bán:

190.000 

Số lượng:

Tư vấn qua Chat Zalo

Mô tả

Lý luận nhà nước và pháp luật là khoa học pháp lý cơ sở, là môn học có vị trí, vai trò đặc biệt quan trọng trong đào tạo cử nhân luật học và trong hệ thống các khoa học pháp lý. Đối tượng, phạm vi nghiên cứu của lý luận nhà nước và pháp luật bao quát toàn bộ những vấn đề cơ bản nhất của đời sống nhà nước và pháp luật, làm cơ sở cho việc tiếp cận các khoa học pháp lý chuyên ngành cũng như trong việc tìm hiểu các vấn đề nhà nước, pháp luật nói chung. Căn cứ vào nhiệm vụ, mục tiêu đổi mới hoạt động đào tạo đáp ứng yêu cầu của thực tiễn và lý luận hiện nay, việc tổ chức nghiên cứu, viết mới giáo trình lý luận nhà nước và pháp luật là rất cần thiết.

Cuốn sách hệ thống các vấn đề, các khái niệm, phạm trù, quan điểm cơ bản về nhà nước và pháp luật truyền thống được kế thừa nhưng đã có sự điều chỉnh, bổ sung nhất định để đảm bảo tính mới về lý luận và phù hợp thực tiễn xây dựng, phát triển đất nước theo quan điểm, chính sách và pháp luật Nhà nước Việt Nam hiện nay; giúp bồi dưỡng cho sinh viên, học viên tư duy pháp lý, năng lực phân tích, tiếp cận các hiện tượng, vấn đề chính trị - pháp lý sinh động và đa dạng của thực tiễn.

Xem thêm

Sổ Tay Ăn Dặm Của Mẹ

“Trong quá trình khám chữa bệnh, tôi gặp nhiều trường hợp các em bé bị suy dinh dưỡng, còi xương không phải vì gia đình

Boruto – Naruto hậu sinh khả úy – Quyển 17

Mã Kim Đồng:
5232214280017
  • ISBN: 978-604-2-32874-6
  • Tác giả: Masashi Kishimoto
                  Mikio Ikemoto
                  Ukyo Kodachi
  • Đối tượng:Tuổi mới lớn (15 – 18)                  
  • Khuôn Khổ: 11,3×17,6 cm
  • Số trang: 176
  • Định dạng: bìa mềm
  • Trọng lượng: 140 gram
  • Bộ sách: Boruto – Naruto hậu sinh khả úy

Miền An Lạc – Tập 4

Trong “lễ hội đua ngựa”, thầy thuốc học việc Kang Zhipa và vị hôn thê Moshi Lati đã xích lại gần nhau. Dấn bước theo

Chờ load dữ liệu