Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Tựa sách

Tranh truyện dân gian Việt Nam – Người bán trống và lũ quỷ

Giá bán:

18.000 

Số lượng:

Tư vấn qua Chat Zalo

Mô tả

Mã Kim Đồng:
6241400290020
  • ISBN: 978-604-2-36177-4
  • Tác giả: Vũ Xuân Hoàn
                  Hiếu Minh
  • Đối tượng: Nhi đồng (6 – 11)
  • Khuôn Khổ: 14.5×20.5 cm
  • Số trang: 32
  • Định dạng: bìa mềm
  • Trọng lượng: 100 gram
  • Bộ sách: Tranh truyện dân gian Việt Nam


Một ngày nọ, anh Tam bán trống bỗng dưng bị lừa trắng tay. Nào ngờ ông Trời không tuyệt đường sinh sống của ai, lúc sa cơ anh lại gặp được việc lành. Còn kẻ lừa đảo liệu có khá lên không? Mời các em cùng đọc truyện!
Những câu chuyện dân gian giúp các em giàu thêm mơ ước, biết sống đẹp và trân trọng truyền thống cha ông. Cùng tìm đọc hơn 100 cuốn Tranh truyện dân gian Việt Nam do NXB Kim Đồng ấn hành!

Xem thêm

Bí mật thiêu đốt tâm can

Bí mật thiêu đốt tâm can

  Bí mật thiêu đốt tâm can “Bí mật thiêu đốt tâm can” là tác phẩm quan trọng, điển hình của phong cách văn chương Stefan

Ngôn Ngữ Yêu Thương – Tập 4 (Tặng kèm PVC Card)

Mã Kim Đồng:
5242217330004
  • ISBN: 978-604-2-33890-5
  • Tác giả: suu Morishita
  • Đối tượng: Tuổi mới lớn (15 – 18)
  • Khuôn Khổ: 11,3×17,6 cm
  • Số trang: 160
  • Định dạng: bìa mềm
  • Trọng lượng: 135 gram
  • Bộ sách: Ngôn Ngữ Yêu Thương

Thiền Luận

“Thiền là gì?” Đó là câu hỏi rất khó trả lời, vì thiền từ khước tất cả những ý định mô tả hoặc định nghĩa.

Digital marketing thực chiến

Digital marketing thực chiến

  Digital marketing thực chiến Chúng ta đang sống trong một kỷ nguyên với sự phát triển như vũ bão của các nền tảng công

Saiki Kusuo – Kẻ siêu năng khốn khổ – Tập 14

Mã Kim Đồng:
5212214260014
  • ISBN: 978-604-2-22775-9
  • Tác giả: Shuichi Aso
  • Đối tượng: Tuổi mới lớn (15 – 18)
  • Khuôn Khổ: 11,3×17,6 cm
  • Số trang: 192
  • Định dạng: bìa mềm
  • Trọng lượng: 115 gram
  • Bộ sách: Saiki Kusuo – Kẻ siêu năng khốn khổ

Chất lượng sản phẩm đạt từ 95% trở lên

Chờ load dữ liệu